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Webinaire Carte Blanche #26. 26 mai 2026 (12h30-13h30)
IA & optimisation des workflow dans QGIS
par Dalila AMIAR MEFTAH, Architecte, géographe/géomaticienne, Conseil et formation en SIG Open source, GEOMA-SIG.com
Résumé :
Les workflows SIG sont souvent composés de tâches répétitives, manuelles et peu standardisées, impactant à la fois la productivité et la qualité des données. Cette intervention propose d’explorer les différents leviers d’optimisation des processus SIG, depuis les méthodes classiques (modèles de projets, modélisation, plugins) jusqu’à l’intégration récente des modèles d’intelligence artificielle.
L’objectif est de montrer comment l’IA, et en particulier les modèles de type LLM, permet aujourd’hui d’accélérer certaines tâches, notamment le développement de plugins, tout en mettant en évidence les limites et points de vigilance associés.
Les points suivants seront abordés :
- Enjeux de l’optimisation des workflows SIG (temps, qualité, fiabilité)
- Niveaux d’optimisation : modèles, modélisation, plugins
- Introduction aux concepts clés de l’IA (machine learning, deep learning, LLM)
- Apports concrets des LLM dans les workflows SIG
- Comparaison avant / après (sans IA vs avec IA)
- Limites et points de vigilance
Ressources :
Accès au webinaire
| ID de réunion : 868 9948 1871 | Code secret : AR9m@gis |
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